Analyse des ventes CUBE

Le modèle de données comprend des mesures telles que la Quantité, les Ventes nettes de transaction, le Coût Ext. de transaction, le Solde de transaction, la Marge de transaction, les Ventes nettes à domicile, la Marge à domicile, le Coût Ext. à domicile, le Solde à domicile et le Pourcentage de marge. Ces mesures fournissent des informations sur les revenus des ventes, les coûts, la rentabilité et les pourcentages de marge pour les transactions globales et locales. Les vues du modèle permettent une analyse des ventes par client, produit, région, tendances temporelles, segments de clients et catégories d'inventaire pour soutenir la prise de décisions stratégiques et l'évaluation des performances.

Avantages de ce modèle de données

• Analyse améliorée des performances de vente : Utilisez des mesures telles que les Ventes nettes de transaction, la Marge de transaction et le Pourcentage de marge pour effectuer une analyse détaillée des performances de vente par région, segments de clients et catégories de produits pour une prise de décision éclairée.
• Gestion optimisée des stocks : Exploitez la vue d'Analyse de l'inventaire par catégorie pour évaluer les niveaux de stock et éviter les ruptures de stock, garantissant ainsi une gestion efficace des stocks et la satisfaction des clients.
• Stratégies commerciales centrées sur le client : L'analyse de segmentation permet de personnaliser les stratégies de marketing et de vente en fonction des comportements des clients, en se basant sur les informations dérivées du modèle de données, ce qui conduit à une meilleure engagement et rétention des clients.
• Identification des tendances et prévisions : Analysez la tendance des ventes de produits au fil du temps pour identifier les motifs saisonniers de ventes et prévoir les tendances de ventes futures, ce qui permet des stratégies commerciales proactives et une allocation efficace des ressources.
• Aperçus stratégiques sur les clients et les produits : Utilisez la vue d'analyse des factures par clients et produits pour identifier les clients et produits les plus performants, permettant ainsi des efforts de marketing ciblés et des initiatives de développement de produits pour maximiser la rentabilité.

Indicateurs clés de performance (KPI)

• Quantité : Cette mesure représente le nombre total d'articles vendus dans les transactions.
• Ventes nettes de transaction : Le chiffre d'affaires total des ventes provenant des transactions, excluant les remises ou retours.
• Coût Ext. de transaction : Le coût total des biens pour tous les produits vendus dans les transactions.
• Solde de transaction : Le solde restant à payer dans la devise de la transaction.
• Marge de transaction : La marge dans la devise de la transaction.
• Ventes nettes à domicile : Le chiffre d'affaires total des ventes provenant des transactions, y compris les taxes locales et les frais de livraison.
• Marge à domicile : La marge dans la devise locale.
• Coût Ext. à domicile : Le coût total des biens pour tous les produits vendus dans les transactions locales.
• Solde à domicile : Le solde restant à payer dans la devise locale.
• Pourcentage de marge : Le pourcentage de la marge bénéficiaire, calculé à partir de la Marge à domicile / Ventes nettes à domicile.

Visualisations disponibles

Nom de la vue	Description
Analyse des factures par clients et produits	Analyse les ventes par client et produit pour identifier les meilleurs performeurs et les tendances.
Performance des ventes par région	Évalue la performance des ventes dans différentes régions pour identifier les zones à haute et basse performance.
Tendance des ventes de produits au fil du temps	Suit les tendances des ventes de produits au fil du temps pour identifier les patterns saisonniers et prévoir les ventes futures.
Analyse de segmentation des clients	Segmente les clients en fonction de leur comportement d'achat pour adapter les stratégies de marketing et de vente.
Analyse de l'inventaire par catégorie	Évalue les niveaux d'inventaire par catégorie pour optimiser les niveaux de stock et éviter les ruptures de stock.